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多圖像場(chǎng)景也能用DPO方法來(lái)對(duì)齊了!由上海交大、上海AI實(shí)驗(yàn)室、港中文等帶來(lái)最新成果MIA-DPO。這是一個(gè)面向大型視覺(jué)語(yǔ)言模型的多圖像增強(qiáng)的偏好對(duì)齊方法。MIA-DPO的成功證明了通過(guò)偏好優(yōu)化對(duì)齊模型與人類反饋,在提升模型多圖像感知與推理能力的同時(shí),也可以保持原有的單圖任務(wù)性能,為未來(lái)的研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
騰訊AI實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的"TRANSAGENTS"是一個(gè)創(chuàng)新的多智能體框架,專門(mén)設(shè)計(jì)用于處理超長(zhǎng)文學(xué)內(nèi)容的翻譯工作。這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)虛擬的翻譯出版公司來(lái)模擬真實(shí)的翻譯流程,其中包含多個(gè)具有不同職責(zé)和專業(yè)技能的虛擬角色。這種新型的多智能體翻譯系統(tǒng)有望在未來(lái)的文學(xué)翻譯和跨文化交流中發(fā)揮重要作用。
極空間AI實(shí)驗(yàn)室 是北京天頂星智能信息技術(shù)有限公司推出的家庭私有云產(chǎn)品中的新功能。它包括自然語(yǔ)言搜索、相似圖片搜索和圖片文字識(shí)別等功能,旨在幫助用戶更快捷地管理和使用存儲(chǔ)在極空間中的圖片。點(diǎn)擊前往極空間AI實(shí)驗(yàn)室體驗(yàn)入口需求人群:適用于需要管理和快速檢索大量圖片的用戶,如家庭用戶、攝影師、設(shè)計(jì)師等。使用場(chǎng)景示例:使用自然語(yǔ)言搜索功能快速找
英偉達(dá)最新宣布成立通用具身智能體研究小組,專注于發(fā)展具備理解、推理和與物理世界互動(dòng)能力的智能系統(tǒng)。該研究小組由英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家JimFan和其隊(duì)友YukeZhu共同領(lǐng)導(dǎo),他們認(rèn)為未來(lái)的移動(dòng)機(jī)器人將成為自主體,如同iPhone般無(wú)處不在。他們之前在具身智能領(lǐng)域的研究成果已經(jīng)引起廣泛關(guān)注,未來(lái)的發(fā)展也備受期待。
最新科學(xué)大模型浦科化學(xué),發(fā)布即開(kāi)源!這是上海AI實(shí)驗(yàn)室最新開(kāi)源成果,它基于書(shū)生·浦語(yǔ)2.0強(qiáng)大的基座模型能力,通過(guò)注入海量化學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù),使大模型獲得理解和處理化學(xué)相關(guān)專業(yè)任務(wù)的知識(shí)與能力。值得一提的是,在獲得化學(xué)能力同時(shí),大模型的數(shù)理學(xué)科及推理能力還得到增強(qiáng)?;谄挚苹瘜W(xué)模型,人工智能可為化學(xué)研究提供智能化輔助,如化學(xué)合成路徑規(guī)劃、化學(xué)反應(yīng)條件優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)結(jié)果自動(dòng)化分析等,從提升化學(xué)研究的效率和質(zhì)量。
上海AI實(shí)驗(yàn)室、香港中文大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)院、深圳大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合開(kāi)源了一個(gè)名為Amphion的音頻、音樂(lè)和語(yǔ)音生成工具包。Amphion可幫助開(kāi)發(fā)人員研究文本生成音頻、音樂(lè)等與音頻相關(guān)的領(lǐng)域,可以在一個(gè)框架內(nèi)完成,以解決生成模型黑箱、代碼庫(kù)分散、缺少評(píng)估指標(biāo)等難題。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)表示,未來(lái),會(huì)持續(xù)更新這個(gè)工具包,加入更多與語(yǔ)音相關(guān)的模型,打造成最好用的開(kāi)源語(yǔ)音工具包之一。
上海AI實(shí)驗(yàn)室升級(jí)發(fā)布“浦醫(yī)2.0”上海人工智能實(shí)驗(yàn)室與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院等在“2023健康中國(guó)思南峰會(huì)”上發(fā)布了醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“浦醫(yī)2.0”,為跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)的AI醫(yī)療應(yīng)用提供全面支持。用戶可定制圖?
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院等合作伙伴在“2023健康中國(guó)思南峰會(huì)”上發(fā)布了醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“浦醫(yī)2.0”,旨在為跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)的AI醫(yī)療應(yīng)用提供能力支持。浦醫(yī)2.0新增了多領(lǐng)域模型,語(yǔ)言參數(shù)增量,涵蓋醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)文本、生物信息、蛋白質(zhì)工程等多個(gè)數(shù)據(jù)模態(tài)。整個(gè)浦醫(yī)2.0實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療大模型群的一站式開(kāi)源,為實(shí)現(xiàn)人工智能?
最近在多模態(tài)大型語(yǔ)言模型領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展,但在多模態(tài)內(nèi)容生成方面仍存在明顯的空白。為了填補(bǔ)這一空白,騰訊AI實(shí)驗(yàn)室和悉尼大學(xué)的合作引入了GPT4Video,這是一個(gè)統(tǒng)一的多模型框架,使得大型語(yǔ)言模型具備了視頻理解和生成的獨(dú)特能力。該研究還提出了一種簡(jiǎn)單有效的微調(diào)方法,并發(fā)布了數(shù)據(jù)集,為未來(lái)的多模態(tài)LLMs研究提供了便利。
為慶祝Meta基礎(chǔ)人工智能研究團(tuán)隊(duì)成立十周年,公司隆重推出三個(gè)創(chuàng)新的人工智能項(xiàng)目,展示了引人注目的演示。Ego-Exo4D:官方項(xiàng)目介紹網(wǎng)址:https://ai.meta.com/blog/ego-exo4d-video-learning-perception/該項(xiàng)目以數(shù)據(jù)集及基準(zhǔn)測(cè)試的形式呈現(xiàn),旨在支持視頻學(xué)習(xí)和多模態(tài)感知的人工智能研究。這三個(gè)項(xiàng)目的推出標(biāo)志著MetaFAIR團(tuán)隊(duì)十年來(lái)在人工智能領(lǐng)域取得的巨大成就,并為未來(lái)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)?